<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>民意探索與採集</title><description>皮爾森數據營運筆記：民意採集的方法，與台灣社會結構的觀察與探索。以資料為憑，立場中立。</description><link>https://pdata.work/</link><language>zh-Hant-TW</language><item><title>2026 皮爾森選民版圖量化估計模型</title><link>https://pdata.work/mind-20260125/</link><guid isPermaLink="true">https://pdata.work/mind-20260125/</guid><description>皮爾森村里選民結構估計模型把口語常講的「中間選民／游離選民」拆成三群本質不同的人，並把民眾黨鐵票獨立成第三塊。文中數字皆為示意。</description><pubDate>Sun, 25 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>選民版圖</category><category>選民結構</category><category>中間選民</category><category>游離選民</category><category>鐵票</category><category>村里</category></item><item><title>民調細項的起落，先看樣本數</title><link>https://pdata.work/mind-20240118/</link><guid isPermaLink="true">https://pdata.work/mind-20240118/</guid><description>2023 年底大選，新聞以「崩盤、狂飆、巨變」形容某族群的民調支持度。本文以美麗島、ETtoday、TVBS 的追蹤民調為例，說明細項小樣本帶來的大誤差，如何被詮釋成民意轉向，並指出多重比較的陷阱。</description><pubDate>Thu, 18 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>民意調查方法</category><category>抽樣誤差</category><category>細項樣本</category><category>媒體識讀</category><category>多重比較</category><category>追蹤民調</category></item></channel></rss>