以資料為憑，理解民意如何形成

這裡是皮爾森數據（PEARSON Data）營運長的觀察筆記， 記錄兩件事：民意採集的方法，以及台灣社會結構的觀察與探索。

我們相信

民意調查常被當成「結論」來引用，但每一個數字背後都有抽樣框、加權方式、題目順序與訪問模式的選擇。 我們認為——數字怎麼來的，比數字本身更重要。這個站想把那層工法攤開來談。

主題分類

• 民意調查方法 抽樣、加權、題型設計——數字怎麼來的，比數字本身更重要。
• 社會結構觀察 人口、階層、地域：支撐民意的底層結構如何緩慢移動。
• 選民版圖 把票數還原成地理，看見搖擺與基本盤的真實邊界。
• 政黨競爭 政黨之間的位移、結盟與消長，以資料而非口號衡量。
• 世代與價值 不同世代如何形成、改變、又固化各自的政治價值。
• 地方治理 縣市與基層的治理表現，如何回饋成下一輪的民意。
• 資料方法論 從清理到視覺化：讓資料說話的工法與紀律。

視覺化原則

站上的圖表不只是裝飾——圖即論證。我們以三層節奏呈現資料： 圖即論證、邊際補充、金句強調，採靜態多層敘述（不使用滾動觸發動畫）。 色彩一律取自品牌色階，台灣地圖以真實地理邊界（縣市／鄉鎮／村里）繪製。

關於皮爾森數據

皮爾森數據是一間專注於民意採集與資料分析的公司。更多資訊請見官網 pdata.info。 想追蹤新文章，可訂閱 RSS，或從所有文章開始瀏覽。