每到選舉,「中間選民」「游離選民」這些詞就被反覆提起,好像有一大群人,會在這次投國民黨、下次投民進黨、再下次投民眾黨。把一個里的選舉人口攤開來細看,會發現口語講的「中間」其實混進了三群本質完全不同的人。真正會在政黨之間改變支持對象的人,比這個詞給人的印象少很多。

這是皮爾森村里選民結構估計模型(v2026.1)要處理的問題。它結合中選會 2010 到 2024 的歷屆選舉結果、內政部逐月人口統計,以及皮爾森自己的選民追蹤研究,在「里」這個層級,把選舉人口重新拆成四塊。

本文出現的所有數字皆為示意,用於說明模型結構與閱讀方式,非實際估計值。

把選舉人口拆成四塊

模型把一個里的選舉人口寫成一條簡單的式子:

選舉人口 = 不投票區(J浮動票區(K中間選民票區(L鐵票區(M

其中鐵票區(M再拆成國民黨鐵票(N民進黨鐵票(O民眾黨鐵票(P三塊。過去談鐵票只分國民黨與民進黨,這一版把民眾黨鐵票(P也獨立成一個維度。

四塊的相對大小會顛覆不少直覺。真正每次都投、政黨傾向卻還沒固定的狹義中間選民(L,其實只佔一成多。佔最大一塊的,是時投時不投的浮動票區(K把游標移到圖上各區塊,可看到完整定義與佔比。

圖一・選民結構全景:選舉人口的四塊與鐵票三塊(示意)

資料:皮爾森村里選民結構估計模型 v2026.1(中選會 2010–2024 + 內政部人口統計 + 皮爾森內部研究)。方塊面積對應各區佔選舉人口比例;國民黨/民進黨/民眾黨之百分比為佔鐵票區的比例。數字皆為示意。可 hover 互動。

游離選民池其實是三群人

鐵票區(M以外的人,也就是不投票區(J浮動票區(K中間選民票區(L,全部當成「可能會改投的游離選民池」,那是一個很大的數字。這三群人能不能被影響、用什麼方式被影響,差異很大:

圖二・游離選民池其實是三群人(示意)

示意分段,比例取自模型 v2026.1。游離選民池合計約 75.8%,但各段能被動員/說服的方式不同。數字皆為示意。可 hover 互動、用上方按鈕逐段檢視。

把這三群人混為一談,是多數「游離選民」討論失準的起點。真正會在政黨之間改變支持對象的,只有最後那一小群。

不投票區(J):動員空間其實有限

不投票區(J是這個模型裡最容易被高估的一塊。它結合人口分布與「健康餘命」的概念,涵蓋高齡且行動不便者、長期穩定不投票者、已經移居他縣市或國外但戶籍仍在本里者,以及對政治冷感、無論如何都不打算參與的族群。

關鍵在於:就算碰上投票率特別高的年份,這群人能被動員出來的空間仍然有限。把不投票區(J算進「只要努力催票就能翻盤」的盤子裡,往往過度樂觀。

浮動票區(K):選擇性投票者

浮動票區(K是真正的「選擇性投票者」。他們過去十年有投票紀錄,但並非每一場都到。最典型的,是 2020 年總統大選出來投了、卻在 2022 地方選舉或 2024 年缺席的那一群。

模型用過去十年的投票率上下限來界定這一塊,並進一步細化到單齡或五齡人口的實際投票率。投票率上下限落差越大的年齡層,浮動票就越集中。他們改變的是「這次要不要出門」,政黨立場本身相對穩定。對這群人,動員的重點在催票,說服的效果有限。把游標沿著年齡軸移動,可讀出各齡的投票率上限、下限與落差。

圖三・浮動票區的年齡剖面:歷年投票率上下限(示意)

示意數據,趨勢取自模型對 2010–2024 投票率上下限的觀察。實線為歷年投票率上限、虛線為下限;兩線落差越大,代表該年齡層的浮動票越多。數字皆為示意。可 hover 互動。

狹義中間選民(L):真正未定向的一小群

中間選民票區(L才是嚴格定義下的中間選民。他們過去十年每一場都有投票紀錄,但政黨傾向尚未固定,可能在國民黨、民進黨、民眾黨或小黨之間轉換。

這群人穩定參與,會被論述與候選人特質影響,是各陣營真正要爭取「改變支持對象」的對象。他們的規模,比「中間選民」這個詞給人的印象小很多。模型估計裡,這一塊內部也有明顯的偏向結構,偏國民黨略多於偏民進黨。

鐵票區(M)多了民眾黨

鐵票區(M是穩定的政黨支持者,以歷屆最低得票為基準,再以縣市政黨認同修正估出。本次 2026 年皮爾森選民版圖的修訂調整,是除了國民黨鐵票(N民進黨鐵票(O,明確把民眾黨鐵票(P獨立成第三塊。民眾黨是否已經沉澱出一塊跨選舉穩定的基本盤,是觀察 2026 的重點之一。鐵票是扎扎實實、不會移動的票,下圖把三塊鐵票的佔比並排呈現。

圖四・鐵票三塊與中間選民的傾向結構(示意)

資料:模型 v2026.1。上排為鐵票區內三塊鐵票的佔比;下排為中間選民的傾向結構(深色=鐵票、淺色=傾向)。這一版的關鍵調整,是把民眾黨鐵票獨立成第三塊。數字皆為示意。點圖例可只看單一政黨。

為什麼要拆到這麼細

把「中間選民」拆成四塊、鐵票再拆成三塊,目的是讓策略對準對的人。這四群人需要完全不同的理解方式:有的只能催票,有的只能說服,有的根本動不了。混在一起談,資源就會放錯位置。

邊際補充 皮爾森選民版圖結構模型本身只是底圖。實務上,皮爾森把它與網路民意調查 結果結合,才推估出主要縣市長候選人的得票區間。模型負責「結構」,民調負責「當下的溫度」,兩者需互相為用,才能達到可用的內參。